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1260번 : DFS와 BFS

문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/1260

문제 설명

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

문제풀이

양방향 그래프라는 것을 유의하면서 차례대로 dfs와 bfs 구현 결과를 출력하면 된다.

from collections import deque
from copy import deepcopy

N, M, V = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N+1)]

for _ in range(M) : 
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a] = graph[a] + [b]
    graph[b] = graph[b] + [a]

graph1 = deepcopy(graph)
graph2 = deepcopy(graph)

track = [V]
def dfs(idx) :
    global graph1
    global track
    
    dest = sorted(graph1[idx])
    graph1[idx] = []
    for num in dest :
        if num not in track :
            track.append(num)
        dfs(num)
dfs(V)
print(" ".join(map(str, track)))

track = [V]
def bfs(idx) : 
    global graph2
    global track

    queue = deque([idx])

    while queue:
        cur_num = queue.popleft()

        for next_num in sorted(graph2[cur_num]) :
            if next_num not in track:
                track.append(next_num)
                queue.append(next_num)
    
bfs(V)
print(" ".join(map(str, track)))

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