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깊이/너비 우선탐색(DFS/BFS) - 단어 변환

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

  1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
  2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 “hit”, target가 “cog”, words가 [“hot”,”dot”,”dog”,”lot”,”log”,”cog”]라면 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
  • words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
  • begin과 target은 같지 않습니다.
  • 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

그림1

입출력 예 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

입출력 예 #2

target인 “cog”는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

문제 풀이

전형적인 dfs 문제로 begin 문자열부터 시작하여 target까지 가는 최소 변환 횟수를 출력하면 된다.

result = []

def dfs (arr, target, words) :
    global result
    L = len(target)
    
    for word in words :
        count = 0
        for i in range(L) : 
            if arr[-1][i] != word[i] :
                count += 1
                
        if word not in arr and count == 1 :
            if word == target : 
                result.append(len(arr))
            else :
                dfs(arr + [word], target, words)
    
def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    
    dfs([begin], target, words)
    
    if len(result) == 0 :
        answer = 0
    else : 
        answer = min(result)
    
    return answer

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