[코테] 프로그래머스 힙 이중우선순위큐

이중우선순위큐

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한 사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
• 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

문제풀이

heap의 특징이 힙에 담긴 가장 작은 원소를 제거하므로 시간효율적으로 문제를 풀기 위해서는 max값을 제거하는 heap도 따로 만드는게 효율적이다.

from heapq import heapify, heappush, heappop

def solution(operations):
    answer, minFirst, maxFirst = [], [], []
    
    for oper in operations : 
        if oper[0] == 'I' :
            num = int(oper[2:])
            heappush(maxFirst, -num)
            heappush(minFirst, num)
            
        elif oper == 'D 1' and maxFirst : 
            num = heappop(maxFirst)
            minFirst.remove(-num)

        elif oper == 'D -1' and minFirst : 
            num = heappop(minFirst)
            maxFirst.remove(-num)
            
    if minFirst : 
        answer = [-maxFirst[0], minFirst[0]]
    else : 
        answer = [0, 0]
        
    return answer