[ML] 3-2. 평가 - 정밀도와 재현율
정밀도 예측을 Positive(1)로 한 대상 중에서 예측과 실제값이 Positive(1)로 일치한 데이터의 비율
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[ML] 3-3. 평가 - F1 스코어
F1 스코어 정밀도와 재현율을 결합한 지표, 정밀도와 재현율이 어느 한쪽으로 치우치지 않는 수치를 나타낼 때 상대적으로 높은 값을 가짐
[ML] 3-1. 평가 - 오차행렬과 정확도
오차 행렬 오차행렬(confusion matrix)는 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하고 있는지는 보여주는 지표
[ML] 2-2. 모델 선택 - 교차 검증
교차 검증 데이터 편중을 막기 위해 별도의 여러 세트로 구성된 학습 데이터 세트와 검증 데이터 세트에서 학습과 평가를 수행하는 것
[ML] 2-3. 모델 선택 - GridSearchCV
GridSearchCV 데이터 세트를 cross-validation을 위한 학습/테스트 세트로 자동으로 분할한 뒤에 하이퍼 파라미터 그리드에 기술된 모든 파라미터를 순차적으로 적용해 최적의 파라미터를 찾을 수 있게 도와줌