[ML] 3-4. 평가 - ROC 곡선과 AUC
ROC 곡선 ROC(Receiver Operation Characteristic Curve)는 수신자 판단곡선이라고 불리는데 이는 2차대전 때 통신 장비 성능 평가를 위해 고안된 수치이다. 일반적으로 의학 분야에서 많이 사용되지만, 머신러닝의 이진 분류 모델의 예측 성능을 판단하는...
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[ML] 3-2. 평가 - 정밀도와 재현율
정밀도 예측을 Positive(1)로 한 대상 중에서 예측과 실제값이 Positive(1)로 일치한 데이터의 비율
[ML] 3-3. 평가 - F1 스코어
F1 스코어 정밀도와 재현율을 결합한 지표, 정밀도와 재현율이 어느 한쪽으로 치우치지 않는 수치를 나타낼 때 상대적으로 높은 값을 가짐
[ML] 3-1. 평가 - 오차행렬과 정확도
오차 행렬 오차행렬(confusion matrix)는 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하고 있는지는 보여주는 지표
[ML] 2-2. 모델 선택 - 교차 검증
교차 검증 데이터 편중을 막기 위해 별도의 여러 세트로 구성된 학습 데이터 세트와 검증 데이터 세트에서 학습과 평가를 수행하는 것