[ML] 2-3. 모델 선택 - GridSearchCV
GridSearchCV 데이터 세트를 cross-validation을 위한 학습/테스트 세트로 자동으로 분할한 뒤에 하이퍼 파라미터 그리드에 기술된 모든 파라미터를 순차적으로 적용해 최적의 파라미터를 찾을 수 있게 도와줌
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[코테] 백준 그리디 1339번 문제
1339번 : 단어 수학 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1339
[ML] 2-1. 모델 선택 - 학습,테스트 데이터 세트 분리
train_test_split() 원본 데이터 세트에서 학습 및 테스트 데이터 세트로 분리
[ML] 1-2. 데이터 전처리 - 피처 스케일링
학습데이터와 테스트 데이터의 스케일링 변환 시 유의점 Scaler 객체를 이용해 데이터 스케일링 변환 시 아래의 절차를 거친다.
[ML] 1-1. 데이터 전처리 - 데이터 인코딩
레이블 인코딩 (Label encoding) 카테코리 피처를 코드형 숫자로 변환하는 것